Детекция автомобиля
Система определяет автомобиль в кадре и запускает анализ только когда это нужно.
- меньше ложных событий
- чище журналы
- стабильная работа 24/7
Детекция автомобиля, детекция и распознавание номеров (OCR) и определение цвета — без подписки и без передачи данных наружу. ПО работает на вашей стороне, а при необходимости мы поможем подобрать и поставить камеры.
*Объём внедрения зависит от количества камер, условий монтажа и требований к интеграциям.
Мы поставляем ПО, которое распознаёт события на въезде/выезде и сохраняет их в локальной панели. Можем адаптировать под вашу инфраструктуру и процессы.
Система определяет автомобиль в кадре и запускает анализ только когда это нужно.
Находит область номера на изображении и подготавливает её для OCR.
Считывает символы и сохраняет номер в истории — без ручного ввода.
Ускоряет фильтрацию и проверку, особенно при большом потоке.
При необходимости подберём оборудование и сделаем внедрение «под ключ». В рамках кастомизации можем добавить дополнительные атрибуты, интеграции или автоматизации (шлагбаум/ворота, внутренние системы).
Потому что не всем подходит отправка видео и данных авто в облако.
Система работает локально. Вы решаете, что хранить и как долго.
В типовых сценариях работает в локальной сети — без зависимости от внешних сервисов.
Оплата за внедрение — один раз. Далее вы пользуетесь, а мы обеспечиваем пожизненную поддержку и исправления в рамках сотрудничества.
Подходит везде, где важны быстрая идентификация авто и порядок в истории событий.
Автоматическое распознавание въезда, проверка и журнал событий.
Учёт поставок, контроль движения на территории, быстрый поиск по истории.
Порядок на въездах и материал для проверки в случае инцидентов.
Быстрое «кто заехал?», меньше ошибок и проще привязать авто к заказу.
Другой сценарий? Для этого и нужна кастомизация — адаптируем систему под ваш процесс.
Мы не оставляем вас с «инсталлятором». Это должно работать и сопровождаться.
Уточняем место установки, количество камер, нужные атрибуты и возможные интеграции.
Разворачиваем систему локально, настраиваем потоки с камер и панель истории событий.
Подстраиваем параметры под освещение, угол, дистанцию и поток в зоне въезда.
Поддержка, исправления и развитие в рамках сотрудничества — чтобы система оставалась полезной со временем.
Видео → распознавание → запись → быстрый поиск / отчёты.
Система работает со стримом с камеры (или с комплектом камер, который мы поставим).
Детекция авто, номера, OCR номера и определение цвета — всё локально.
История событий, поиск, фильтры и экспорт/отчёты (объём зависит от внедрения).
Если нужно подключить систему к шлагбауму/воротам, CRM/ERP или вашему приложению — делаем как кастом. Чаще всего: REST API, webhooks или экспорт файлов.
Коротко и по делу — то, о чём спрашивают перед внедрением.
Да. Устанавливается локально и в типовых сценариях работает в внутренней сети.
В локальную установку у клиента. Вы контролируете доступ и ретенцию (как долго хранить данные).
Да, но важны угол, дистанция, освещение и качество камеры. В рамках внедрения калибруем под реальные условия.
Нет. Можно использовать свои камеры (если совместимы). По желанию подберём и поставим оборудование.
Зависит от вашей инфраструктуры (железо, сеть, ожидаемый FPS) и объёма анализа. Подбираем конфигурацию под задачу.
Да. Кастомизация — одно из главных преимуществ: настроим виды, фильтры, поля и экспорт под вашу работу.
Да, интеграции делаем как кастом. Чаще всего: API / webhooks / экспорт данных и автоматические действия после распознавания.
Поддержка внедрения, исправления и обновления в рамках сотрудничества — чтобы система оставалась стабильной и полезной.
Цена зависит от количества камер, условий монтажа, требований к панели и интеграций. Дайте контекст — вернёмся с конкретикой.
Да. Система развивается под клиента — добавим модули, когда появится потребность.
В первую очередь это ПО, установленное локально, которое работает с видео с камер. Камеры можем поставить опционально.
Напишите пару строк о месте (въезд/выезд), камерах и ожидаемом результате — ответим с предложением.